FAQ

Com a formação continuada voce vai aprender Deep Learning do zero! O curso começa com aulas básicas como Tokenizer, Embeddings e MLP, entrando na matemática necessária para tal, como álgebra linear e derivada. Depois entraremos em assuntos mais complexos e atuais como Transformers, agentes, CNNs, RAG, GraphRAG...

Se voce é um cientista de dados querendo crescer na área de Deep Learning, fazendo migração de carreira para a área de IA ou está querendo entender melhor como funcionam os modelos de IA na prática, esse curso é para você!

O único pré-requisito do curso é Python básico/intermediário para conseguir acompanhar fazer os exercícios práticos. Algebra linear, derivada, Pytorch e Hugging Face são conhecimentos desejáveis mas que serão introduzidos e abordados durante o curso.

O curso é muito focado na parte prática. O tema será primeiro introduzido de maneira teórica com slides, demonstrações matemáticas e de código, e até mesmo como pesquisar no google, Hugging Face e ChatGPT. Após cada aula teórica, teremos exercícios práticos para fixar e aplicar os conhecimentos da aula e projetos pra aplicar na prática o conteúdo!